Die effiziente Verwaltung von Daten im Business
Data Lifecycle Management (DLM) bezieht sich auf den konzeptionellen und praktischen Ansatz zur Verwaltung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg. Dieser Lebenszyklus umfasst verschiedene Phasen, von der Erstellung und Erfassung über die Speicherung und Nutzung bis zur Archivierung und Löschung. Basierend auf spezifischen Richtlinien und strukturierten Datenmanagementprozessen hilft DLM dabei, Daten effizient zu nutzen, zu speichern, zu sichern und zu archivieren.
In der Nutzungsphase des Data Lifecycles stehen die aktive Nutzung und Verarbeitung von Daten im Vordergrund, um für Unternehmen und Organisationen maximalen Wert zu schaffen. Diese Phase ist entscheidend, da hier Daten analysiert werden, um wertvolle Erkenntnisse für geschäftliche Entscheidungen zu gewinnen. Mit fortschrittlichen Techniken können Daten und dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz können Daten vielversprechend für Prognosen und Trends genutzt werden.
In der Speicherungsphase werden Daten auf verschiedenen Speichermedien abgelegt, abhängig von ihrer Bedeutung und Häufigkeit des Zugriffs. Neuere Daten und Daten, auf die häufig zugegriffen wird, werden auf schnelleren, aber teureren Speichermedien gespeichert. Weniger wichtige Daten werden auf kostengünstigeren, aber langsameren Speichermedien abgelegt. Je nachdem, wie die Infrastruktur des Unternehmens ist können diese Speichermedien in der Cloud oder on-premises sein - auch ein hybrider Ansatz kann jederzeit umgesetzt werden.
Ein weiterer Bestandteil des Data Lifecycle Managements ist die Backup-Phase. In dieser werden Daten gesichert, um sie im Falle eines Datenverlusts wiederherstellen zu können. So wird die Datenintegrität und -verfügbarkeit gewährleistet.
In der Archivierungsphase werden Daten, die nicht mehr aktiv genutzt werden, aber aus rechtlichen oder geschäftlichen Gründen aufbewahrt werden müssen, langfristig und sicher in einem Archiv gespeichert. Archivierte Daten werden oft auf kostengünstigeren Speichermedien gespeichert, da sie seltener abgerufen werden.
In allen Phasen können unsere Experten Sie mit ihrem Fachwissen unterstützen. Wir gehen auf Ihre Business-Anforderungen ein und sorgen dafür, dass Ihre Datenstrategie optimal auf Ihre Geschäftsziele und Anforderungen abgestimmt ist.
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Datamanagement umfasst die Verwaltung, Organisation und Nutzung von Daten, um die Innovationsfähigkeit von Unternehmen zu stärken und smarte Prozessautomatisierungen zu ermöglichen.
Bessere Erkenntnisse aus Daten gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen treffen - dafür sorgt Big Data Management
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